Künstliche Intelligenz eröffnet ungeahnte Möglichkeiten in den unterschiedlichsten Bereichen. Foodforecast sagt der Lebensmittelverschwendung den Kampf an. Mit Hilfe einer KI könnten zukünftig deutlich weniger Lebensmittel im Müll landen.
Eine KI, die Kosten spart und Nachhaltigkeit fördert, klingt sehr interessant für viele Branchen. Mit foodforecast könnten Hotellerie und Gastronomie neue Wege beschreiten und die Effizienz ihrer Betriebe steigern.
Kluge Berechnungen für eine verbesserte Warenwirtschaft
Künstliche Intelligenz ist äußerst vielseitig einsetzbar. Foodforecast hat eine Software entwickelt, die auf Basis von KI arbeitet. Sie ist in der Lage genaue Verkaufsprognosen zu errechnen und damit die Warenwirtschaft stark zu verbessern. Vor allem in der Lebensmittelproduktion kann damit der Lebensmittelverschwendung auf einfache Weise entgegengewirkt werden.
Dass sich der Einsatz der Software lohnt, belegen einige eindrucksvolle Fakten, die foodforecast ermittelt hat. So landen rund 30 Prozent weniger Lebensmittel im Müll. Bestellabläufe lassen sich mit Hilfe der Software zu nahezu 100 Prozent automatisieren. Hinzu kommt eine Gewinnsteigerung von etwa 4 Prozent.
Die Software von foodforecast ermittelt genaue Bestell- und Einkaufsmengen anhand der Verkaufsprognosen. Der verwendete Algorithmus ist lernfähig. Er verwendet die realen Verkaufszahlen, um seine Prognosen stetig zu aktualisieren und noch genauer zu gestalten. Dadurch gelingt es, viel genauer zu kalkulieren und somit bares Geld zu sparen.
Foodforecast berücksichtigt viele Faktoren bei Berechnung
Das Kölner Startup foodforecast berücksichtigt mehrere Faktoren bei der Erstellung seiner Verkaufsprognosen. Dabei spielen vorangegangene Werte eine ebenso große Rolle wie äußere Einflüsse. So kann die Wettervorhersage mit einbezogen werden. Schließlich ist Dauerregen nicht gerade verkaufsfördernd. Auch bestehende Rabattaktionen, die sich wöchentlich ändern, werden berücksichtigt. Hinzu kommen Schulferien, Saison und viele andere Faktoren.
Durch das Einbeziehen dieser unterschiedlichen Bedingungen gelingt es, besonders genaue Zahlen zu ermitteln. Diese werden mit längerer Nutzung der KI auch immer genauer, da diese kontinuierlich dazulernt.
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